La Cité des Sciences à Tunis, en partenariat avec l’Association Méditerranéenne des Sciences Mathématiques (MIMS) et l’Institut français de Tunisie (IFT), organise, le Vendredi 03 janvier 2025, à l’Auditorium Ibn Khaldoun une journée scientifique intitulée « Mathématiques et Métiers d’Avenir ».
L’objectif de cette journée est de montrer l’ubiquité des mathématiques dans le monde d’aujourd’hui, et de mettre en exergue leur importance et pertinence dans le façonnage des métiers de demain.
Plusieurs métiers, existants ou émergeants, à la pointe de l’innovation, utilisent les mathématiques. La journée passera en revue quelques-unes des nombreuses opportunités d’emploi et de formation dans les années à venir qui font appel aux mathématiques.
Cette journée destinée, aux élèves et aux étudiants en quête d’idées et d’orientation, est une rencontre inédite avec les professionnels des mathématiques qui évoquent leur quotidien et leurs parcours.
Organizing Commitee:
Hanen Ammar,
Leila Ben Abdelghani Bouraoui,
Loubna Ghammam,
Mohamed Ali Jendoubi,
Inès Saihi.
Scientific Commitee:
Leila Ben Abdelghani Bouraoui,
Loubna Ghammam,
Sadok Kallel,
Inès Saihi.
Sponsors:
MIMS
Sonia Belaïd
Cryptographe chez CryptoExperts, Paris, France
Sonia Belaïd is a cryptography engineer at CryptoExperts. She obtained her PhD in Computer Science from the École Normale Supérieure (ENS) in Paris in 2015, with a thesis on side-channel attacks and countermeasures. Before joining CryptoExperts in 2017, she held engineering positions at Oberthur Technologies (now Idemia) and Thales. In 2022, she received an ERC starting grant to further her research on the generation and verification of side-channel countermeasures.
Manel Trabelsi
Experte de Quant Equity chez Natixis - Paris,
Validation des modèles de pricing des produits dérivés actions et commodities
Master2 (DEA El Karoui) Probabilités et Finance, Université Paris 6 - Ecole Polytechnique
Wessim Ayari
Senior Data Scientist /E-commerce | Medias entre Tunis et Paris
* Mise en production de Classification automatique des produits sur des données déséquilibrées : Deep neural network
* Analyse comportementale à l’aide d’algorithmes de clustering et de prédictions sur GCP
* Mise en production des cas d’usage métier : Pipeline Machine Learning CI/CD
* Classification des documents : Transformers, GenAI, LangChain
Skander Moalla
Doctoral Assistant · Caglar Gulcehre Lab for AI Research. EPFL · IC · IINFCOM ;
Student · Doctoral program in computer and communication sciences.
Bachelor thesis leveraging algebraic topology and information theory
JOURNEE
08h45-09h00 : accueil des participants
09h00-09h10 : Hanen Ammar, mot de bienvenue.
09h15-09h30 : Mohamed Ali Jendoubi (présentation de la journée).
09h30-11h00 : Sonia Belaid (Cryptographie).
11h00-11h30 : Pause-café.
11h30-11h50 : Manel Trabelsi (Analyse quantitative)
"Les mathématiques financières dans la banque"
12h00-12h20 : Wessim Ayari (Sciences des données)
"Beyond the Data / au delà des données"
12h30-12h50 : Skander Moalla (Informatique et communication).
“Des maths au lycée à l’IA d’aujourd’hui : comment les maths m’ont ouvert toutes les portes”