Events & Calendar

JEMTE 2020: Cours Avancé Idris Kharroubi et Special Covid
Jul 23, 2020 to Jul 24, 2020

Location : ONLINE WEBINAR

Les journées d'été des mathématiciens Tunisiens à l'étranger se tiendront cette année partiellement et à distance. Le lien ZOOM de cette télé-journée sera partagé AVEC LES INSCRITS.

Le cours avancé du MIMS sera dispensé par Idris Kharroubi (Sorbonne Université. Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation) sur le thème de

Machine Learning approximations for some Parabolic Partial Differential Equations

Ce cours (deux exposés de 1h15) sera destiné à des étudiants en thèse et aux collègues.

Deux exposés special COVID seront dispensés par Anis Rezgui de l’université de Carthage et Farouk Chérif de l'Université de Sousse..

Les JEMTE sont organisées conjointement entre le MIMS et la SMT (société mathématique de Tunisie).

Les journées d'été de mathématiques s'inscrivent dans la tradition des rencontres mathématiques d'été dont le coup d'envoi a été à Dar El Hout en 1998.

Ces journées rendent indéfiniment hommage à notre cher et regretté Abbas Bahri.

Ces journées ont pour objectif de rassembler les mathématiciens tunisiens à l'étranger pendant le retour des grandes vacances d'été. Ceci est une belle occasion pour raffermir les liens entre eux et avec leurs collègues tunisiens, ainsi que pour permettre aux jeunes étudiants tunisiens d'avoir un accès direct à la recherche mathématique qui se fait en dehors de leurs laboratoires. En particulier, ce rassemblement a pour objectif premier de renforcer la collaboration entre les collègues du nord et du sud, d'encourager le coencadrement des étudiants et de diversifier les thématiques de recherche.

 

 

 

Organizing Commitee:
Sadok Kallel, Moez Khenissi

Scientific Commitee:
MIMS et SMT

Sponsors:
MIMS et SMT

Cours Avancé:

Idris Kharroubi (Sorbonne Université. Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation)

Titre: Machine Learning approximations for Some Parabolic Partial Differential Equations

Résumé:  These lectures are devoted to machine learning based algorithms for the approximation of solutions to some second order parabolic partial differential equations (PDEs for short). A first chapter presents approximation results for feedforward neural networks. Then, a second chapter studies probabilistic representations of solutions to parabolic PDEs in terms of backward stochas- tic differential equations (BSDEs for short). Finally, a third chapter deals with the neural network approximations of those BSDEs.

Special COVID:

Anis Rezgui (INSAT-Université de Carthage.)
Some mathematical models on the propagation of COVID-19

Farouk Chérif (ISSATS- Université de Sousse)
Modélisation de la propagation du COVID-19 : Le cas tunisien et études comparatives.

 


 

 

 

 

Thursday July 23

Cours Avancé: 9h30-10h45
Idris Kharroubi (Sorbonne Université. Laboratoire de Proba-Stats et Modélisation)
Machine Learning approximations for some Parabolic Partial Differential Equations

Spécial Covid: 11h-11h45
Anis Rezgui (INSAT-Université de Carthage.)
Some mathematical models for the propagation of COVID-19

Friday July 24

Cours Avancé: 9h30-10h45
Idriss Kharroubi (Sorbonne Université. Laboratoire de Proba-Stats et Modélisation)
Machine Learning approximations for some Parabolic Partial Differential Equations

Spécial Covid: 11h-11h45
Farouk Chérif (ISSATS- Université de Sousse)
Modélisation de la propagation du COVID-19 : Le cas tunisien et études comparatives.

 

List of participants to this conference
Jul 23, 2020 to Jul 24, 2020

Participant Institution
Emna Abdelkader École Supérieur des Sciences et de Technologie de Hammam Sousse
Emna Abdelkader ESSTHS
Lassaad Aloui FST
RADHIA AYECHI ESSTHS
Hela Ayed Hail University-Saudi Arabia
Houda Azaza Essths
Siwar Belkahla Faculté des sciences Tunis
Kais Ben Abdallah ESPRIT, ENIT, UNIVERSITY OF ALBERTA
soumaya Ben chaabane Faculté des sciences de Bizerte
haifa ben fredj ESSTHS
Akram BENI HAMAD École supérieure des sciences et de la technologie de Hammam Sousse
El Mountasar Billah Bouhadjar ENIT, El Manar university
Hana Boukattaya Sousse university
boukhris Boukhris Essths
Fatima Zohra Boutaf Sfax
Henda EL FEKIH ENIT
Meriam EL MANSOUR FST-Paris Dauphine
saber Ezzdini Essths
Mekdour Fateh FST
aouissaoui fatma essths
Mohamed GHATTASSI KAUST
Okbani Hadjer Institution FST - université Tunis el manar
Salsabil Hajjaji ESSTHS
Adnane Hamiaz Taibah University
Mohamed Hamrouni ECOLE SUPERIEURE DES SCIENCES ET DE TECHNOLOGIE DE HAMMAM SOUSSE
Kods Hassine Laboratoire mathématiques: modélisation aléatoire et discrète
DAHBI Houssem ESSTHS
Nouira Imen ESSTHS, LAMMDA
Hajjej Ishak ENIT
Sirine Jbari Fst
Melek Jellouli Université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines
Sadok Kallel American University of Sharjah
Bilel Khamessi Taibah University
Moez Khenissi Université de Sousse
Lilia Larbi Faculté des sciences de bizerte
Ncib Lotfi ESPRIT
Abidi Mariem Enit
Soula Marwa Faculté de sciences de Sfax
Mohamed Mnif ENIT
Zghal Mohamed Khalil Esprit
Mahel Mosbah IPEIEM
Rafed MOUSSA ESSTHS
Samy Mziou ESSTHS
Nahed Naceur University of Lorraine
BASMA NAYLI ESSTHS
Zidani Neama Institution FST - université Tunis el manar
Sarra Neffati Le Mans Université
Bochra Nefzi Jouf University
Mohamed Hedi Riahi ESPRIT school of engineering
abdelhakim sahbani faculté des sciences de Tunis
abdelhakim sahbani faculté des sciences de Tunis
Naoufel Salhi university of Carthage
Yosra SOUSSI ENIT
Hlaoua Syrine ESSTHS
Guettiti Takoua Fst
Slim Tayachi Faculté des Sciences de Tunis
Samir TOUMI ESPRIT
FAIDI WAHID IPEIEM
Anis Younes ENIG
Mounia Zaabi Fst
Helmi Zaatra Faculty of sciences of Gabes-Tunisia
Zagharide Zine El Abidine Institut Supérieur d'Informatique et Mathématiques Monastir
Eya Zougar Faculty of science
Contact
secretary@mims-institut.org