Events & Calendar

Journées d'été des mathématiciens Tunisiens a l'etranger
Jul 23, 2020 to Jul 24, 2020

Location : Monastir (detail à venir)

Les journées d'été de mathématiques s'inscrivent dans la tradition des rencontres mathématiques d'été dont le coup d'envoi a été à Dar El Hout en 1998.

Ces journées rendent indéfiniment hommage à notre cher et regretté Abbas Bahri.

Les journées JEMTE sont organisées conjointement entre le MIMS et la SMT (société mathématique de Tunisie).

Ces journées ont pour objectif de rassembler les mathématiciens tunisiens à l'étranger pendant le retour des grandes vacances d'été. Ceci est une belle occasion pour raffermir les liens entre eux et avec leurs collègues tunisiens, ainsi que pour permettre aux jeunes étudiants tunisiens d'avoir un accès direct à la recherche mathématique qui se fait en dehors de leurs laboratoires. En particulier, ce rassemblement a pour objectif premier de renforcer la collaboration entre les collègues du nord et du sud, d'encourager le coencadrement des étudiants et de diversifier les thématiques de recherche.

Programme: des exposés par des mathématiciens Tunisiens à l'étranger.

Des lightning sessions par des etudiants (8 minutes d'exposes, 2 minutes de questions).

Un cours avancé sera dispensé par Idriss Kharroubi (Sorbonne Université. Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation) sur le theme de

Machine Learning approximations for Some Parabolic Partial Differential Equations

Ce cours (trois exposés) sera destiné à des étudiants en thèse et aux collègues.

La Journé 2019 se tiendront a Monastir (TBA)

Organizing Commitee:
A. Baklouti, M. Mosbah, S. Tayachi, S. Kallel

Scientific Commitee:
MIMS et SMT

Sponsors:
MIMS et SMT

Cours Avancé:

Idriss Kharroubi (Sorbonne Université. Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation)

Titre: Machine Learning approximations for Some Parabolic Partial Differential Equations

Résumé:  These lectures are devoted to machine learning based algorithms for the approximation of solutions to some second order parabolic partial differential equations (PDEs for short). A first chapter presents approximation results for feedforward neural networks. Then, a second chapter studies probabilistic representations of solutions to parabolic PDEs in terms of backward stochas- tic differential equations (BSDEs for short). Finally, a third chapter deals with the neural network approximations of those BSDEs.

TBA

List of participants to this conference
Jul 23, 2020 to Jul 24, 2020

No participants
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