Le programme de l’école de recherche est orienté de façon à faire profiter les auditeurs des dernières avancées dans le domaine du Machine Learning, Deep Learning et d’autres techniques de réduction de modèles. La communauté de l’intelligence artificielle et des statistiques, et celle du calcul scientifique se sont retrouvées ces dernières années pour donner naissance à de nouveaux algorithmes utiles aux deux thématiques. En effet, la première communauté en s’intéressant aux problèmes en grandes dimensions, s’est approprié un certain nombre de méthodes habituellement utilisées par la seconde. De même la communauté du calcul scientifique pour la résolution de problèmes issus de la physique a commencé à s’intéresser de près aux techniques du Machine Learning et Deep Learning pour mettre au point des modèles économiques en temps calcul. C’est à ces questions de grande actualité que se portera l’attention des conférenciers de cette école.

This research school is a registered satellite meeting of ICIAM 2019, The International Congress on Industrial and Applied Mathematics, to be held at Valencia (Spain), July 15-19, 2019. http://iciam2019.org

Organizing Commitee:
Nabil Gmati (Imam Abdulrahman Bin Faisal University), Radhia Bessi (ENIT-LAMSIN), Mourad Zerai (ESPRIT), Skander Belhaj (ISAMM-LAMSIN), Abderrahim Hajri (Informaticien/hajri), Raoudha Jelassi (Secrétariat/raoudha)

Scientific Commitee:
Nabil Gmati (Imam Abdulrahman Bin Faisal University), Mejdi Azaiez (Institut Polytechnique de Bordeaux, France), Amel Ben Abda (ENIT-LAMSIN, Tunisie), Faker Ben Belgacem (Université de technologie de Compiègne, France), Tomás Chacón Rebollo (Université de Séville, Espagne), Sana Louhichi (Université Grenoble Alpes, France), Yvon Maday (Université Paris 6, France), Maher Moakhar (ENIT-LAMSIN, Tunisie)